Вычисляет активации softmax.
Для каждой партии «i» и класса «j» мы имеем
$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T расширяет TNumber > Softmax <T> | |
Выход <Т> | софтмакс () Та же форма, что и у «логитов». |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Softmax <T> create (область действия , логиты операнда <T>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Softmax.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
логиты | 2-D с формой `[batch_size, num_classes]`. |
Возврат
- новый экземпляр Softmax