ApplyGradientDescent

публичный финальный класс ApplyGradientDescent

Обновите «*var», вычитая из него «альфа» * «дельта».

Вложенные классы

сорт ПрименитьГрадиентДесцент.Параметры Дополнительные атрибуты для ApplyGradientDescent

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <T расширяет TType > ApplyGradientDescent <T>
create ( Область действия, Операнд <T> var, Операнд <T> альфа, Операнд <T> дельта, Параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ApplyGradientDescent.
Выход <Т>
вне ()
То же, что «вар».
статический ApplyGradientDescent.Options
useLocking (логическое значение useLocking)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ApplyGradientDescent».

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static ApplyGradientDescent <T> create (область области действия , операнд <T> var, операнд <T> альфа, операнд <T> дельта, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ApplyGradientDescent.

Параметры
объем текущий объем
вар Должно быть из переменной().
альфа Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
дельта Изменение.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр ApplyGradientDescent

публичный вывод <T> out ()

То же, что «вар».

общедоступный статический ApplyGradientDescent.Options useLocking (логическое значение useLocking)

Параметры
использоватьLocking Если `True`, вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.