Agents は TensorFlow の強化学習用ライブラリです。
import tensorflow as tf from tf_agents.networks import q_network from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent q_net = q_network.QNetwork( train_env.observation_spec(), train_env.action_spec(), fc_layer_params=(100,)) agent = dqn_agent.DqnAgent( train_env.time_step_spec(), train_env.action_spec(), q_network=q_net, optimizer=optimizer, td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss, train_step_counter=tf.Variable(0)) agent.initialize()
TF-Agents は、修正と拡張が可能な十分にテストされたモジュラー コンポーネントを提供することで、新しい RL アルゴリズムの設計、実装、テストを容易にします。適切なテストの統合とベンチマークにより、コードの反復処理を高速に行うことができます。
