텐서를 백업 저장소로 사용하는 빈 익명 가변 해시 테이블을 만듭니다.
이 작업은 실행될 때마다 지정된 키와 값의 dtype을 사용하여 새로운 익명의 변경 가능한 해시 테이블(리소스로)을 생성하고 리소스 핸들을 반환합니다. 각 값은 스칼라여야 합니다. 삽입 작업을 사용하여 테이블에 데이터를 삽입할 수 있습니다. 초기화 작업을 지원하지 않습니다.
충돌을 해결하기 위해 2차 재탐침과 함께 "개방형 주소 지정"을 사용합니다.
테이블은 반환된 리소스 핸들을 통해서만 액세스할 수 있다는 점에서 익명입니다(예: 리소스 관리자에서 이름으로 조회할 수 없음). 테이블을 가리키는 모든 리소스 핸들이 사라지면 테이블이 자동으로 삭제됩니다.
중첩 클래스
수업 | AnonymousMutableDenseHashTable.Options | AnonymousMutableDenseHashTable 의 선택적 속성 |
공개 방법
<객체> 출력 | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
static <T, U> AnonymousMutableDenseHashTable | |
정적 AnonymousMutableDenseHashTable.Options | initialNumBuckets (긴 초기NumBuckets) |
정적 AnonymousMutableDenseHashTable.Options | maxLoadFactor (부동 maxLoadFactor) |
출력 <?> | 테이블핸들 () 새로 생성된 해시 테이블 리소스에 대한 리소스 핸들입니다. |
정적 AnonymousMutableDenseHashTable.Options | valueShape ( 셰이프 valueShape) |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <Object> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 AnonymousMutableDenseHashTable 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 비어 있는 키, 피연산자 <T> 삭제된 키, 클래스<U> valueDtype, 옵션... 옵션)
새로운 AnonymousMutableDenseHashTable 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
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빈키 | 내부적으로 빈 키 버킷을 나타내는 데 사용되는 키입니다. 삽입 또는 조회 작업에 사용하면 안 됩니다. |
valueDtype | 테이블 값의 유형입니다. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- AnonymousMutableDenseHashTable의 새 인스턴스
공개 정적 AnonymousMutableDenseHashTable.OptionsinitialNumBuckets (LonginitialNumBuckets )
매개변수
초기NumBuckets | 해시 테이블 버킷의 초기 수입니다. 2의 힘이 있어야합니다. |
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공개 정적 AnonymousMutableDenseHashTable.Options maxLoadFactor (Float maxLoadFactor)
매개변수
maxLoadFactor | 테이블을 늘리기 전 항목 수와 버킷 수 사이의 최대 비율입니다. 0에서 1 사이여야 합니다. |
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