공개 최종 클래스 BoostedTreesPredict
입력 인스턴스에서 여러 가산 회귀 앙상블 예측기를 실행하고
로짓을 계산합니다. 예측 중에 사용하도록 설계되었습니다. 모든 트리를 순회하여 각 인스턴스의 최종 점수를 계산합니다.
공개 방법
출력 <플로트> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 BoostedTrees예측 | |
출력 <플로트> | 로짓 () 각 예에 대한 로짓을 포함하는 출력 순위 2 Tensor입니다. |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <Float> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 BoostedTreesPredict 생성 ( Scope 범위, 피연산자 <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
새로운 BoostedTreesPredict 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
버킷화된 기능 | 각 기능에 대한 버킷 ID를 포함하는 순위 1 Tensor의 목록입니다. |
로지트차원 | 스칼라, 부분 로짓 모양에 사용되는 로짓의 차원입니다. |
보고
- BoostedTreesPredict의 새로운 인스턴스