공개 최종 클래스 CollectiveReduceScatterV2
동일한 유형과 모양의 여러 텐서를 상호 축소하고 결과를 분산시킵니다.
`is_stateless`는 각 작업이 다른 집단 작업에 대한 제어 종속성이 필요하지 않음을 의미합니다. 이 경우 런타임 시 고유한 키(예: 'instance_key')를 사용하여 집합 그룹을 구분해야 합니다.
중첩 클래스
수업 | CollectiveReduceScatterV2.Options | CollectiveReduceScatterV2 의 선택적 속성 |
공개 방법
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 CollectiveReduceScatterV2.Options | 커뮤니케이션힌트 (문자열 커뮤니케이션힌트) |
static <T 확장 번호> CollectiveReduceScatterV2 <T> | |
출력 <T> | 데이터 () |
정적 CollectiveReduceScatterV2.Options | isStateless (부울 isStateless) |
정적 CollectiveReduceScatterV2.Options | maxSubdivsPerDevice (긴 maxSubdivsPerDevice) |
정적 CollectiveReduceScatterV2.Options | timeoutSeconds (부동 timeoutSeconds) |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static CollectiveReduceScatterV2 <T> create ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand <Integer> groupSize, Operand <Integer> groupKey, Operand <Integer> instanceKey, Iterable< Operand <?>> orderingToken, String mergeOp, String finalOp, 옵션... 옵션)
새로운 CollectiveReduceScatterV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- CollectiveReduceScatterV2의 새 인스턴스