공개 최종 수업 Eig
하나 이상의 정사각 행렬의 고유 분해를 계산합니다.
`input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. 고유값은 내림차순으로 정렬되지 않습니다.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
중첩 클래스
수업 | Eig.옵션 | Eig 의 선택적 속성 |
공개 방법
정적 Eig.옵션 | 계산V (부울 계산V) |
정적 <U, T> Eig <U> | |
출력 <U> | 전자 () 고유값. |
출력 <U> | v () 고유벡터. |
상속된 메서드
공개 방법
public static Eig <U> create (범위 범위 , 피연산자 <T> 입력, Class<U> Tout, 옵션... 옵션)
새로운 Eig 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
입력 | `[N, N]` 형태의 `Tensor` 입력입니다. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- Eig의 새로운 인스턴스