공개 최종 수업 입장
하위 프레임을 만들거나 찾고 하위 프레임에서 '데이터'를 사용할 수 있도록 합니다.
이 작업은 'Exit'과 함께 사용되어 그래프에 루프를 만듭니다. 고유한 `frame_name`은 `Executor`가 프레임을 식별하는 데 사용됩니다. 'is_constant'가 true인 경우 'output'은 하위 프레임의 상수입니다. 그렇지 않으면 하위 프레임에서 변경될 수 있습니다. 최대 'parallel_iterations' 반복은 하위 프레임에서 병렬로 실행됩니다.
중첩 클래스
수업 | Enter.옵션 | Enter 에 대한 선택적 속성 |
공개 방법
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 <T> <T>를 입력하세요 | |
정적 Enter.옵션 | isConstant (부울 isConstant) |
출력 <T> | 출력 () `data`와 동일한 텐서. |
정적 Enter.옵션 | 평행 반복 (긴 병렬 반복) |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static Enter <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 데이터, 문자열 프레임 이름, 옵션... 옵션)
새로운 Enter 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
데이터 | 하위 프레임에서 사용할 수 있는 텐서입니다. |
프레임이름 | 하위 프레임의 이름입니다. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- Enter의 새로운 인스턴스