공개 최종 클래스 ExperimentalRebatchDataset
배치 크기를 변경하는 데이터세트를 만듭니다.
데이터세트의 배치 크기를 현재 배치 크기 // num_replicas로 변경하는 데이터세트를 생성합니다.
중첩 클래스
수업 | ExperimentalRebatchDataset.Options | ExperimentalRebatchDataset 의 선택적 속성 |
공개 방법
<객체> 출력 | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 ExperimentalRebatchDataset | |
출력 <?> | 핸들 () |
정적 ExperimentalRebatchDataset.Options | useFallback (부울 useFallback) |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <Object> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 ExperimentalRebatchDataset 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputDataset, 피연산자 <Long> numReplicas, List<Class<?>> 출력 유형, 목록< 모양 > outputShapes, 옵션... 옵션)
새로운 ExperimentalRebatchDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
입력데이터세트 | 입력 데이터 세트를 나타내는 변형 텐서입니다. |
복제본 수 | 이 배치를 배포할 복제본 수를 나타내는 스칼라입니다. 이 변환의 결과로 현재 배치 크기는 이 매개변수로 나누어지게 됩니다. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- ExperimentalRebatchDataset의 새 인스턴스