공개 최종 클래스 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize
중첩 클래스
수업 | QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize 에 대한 선택적 속성 |
공개 방법
출력 <W> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
static <W는 Number, T, U, V를 확장합니다> QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize <W> | create ( Scope 범위, Operand <T> a, Operand <U> b, Operand <V>bias, Operand <Float> minA, Operand <Float> maxA, Operand <Float> minB, Operand <Float> maxB, Operand <Float > minFreezedOutput, 피연산자 <Float> maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, 옵션... 옵션) 새로운 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
정적 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize.Options | inputQuantMode (문자열 inputQuantMode) |
출력 <W> | 밖으로 () |
정적 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize.Options | transposeA (부울 전치 A) |
정적 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize.Options | transposeB (부울 전치 B) |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <W> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize <W> create ( Scope 범위, Operand <T> a, Operand <U> b, Operand <V>bias, Operand <Float> minA, Operand <Float> maxA, Operand <Float> minB, Operand <Float > maxB, 피연산자 <Float> minFreezedOutput, 피연산자 <Float> maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize의 새로운 인스턴스