공개 최종 클래스 RaggedRange
지정된 숫자 시퀀스를 포함하는 'RaggedTensor'를 반환합니다.
`rt_dense_values` 및 `rt_nested_splits`로 구성된 `RaggedTensor` `result`를 반환합니다(예: `result[i] = range(starts[i],limits[i], deltas[i])`).
(rt_nested_splits, rt_dense_values) = ragged_range(
starts=[2, 5, 8], limits=[3, 5, 12], deltas=1)
result = tf.ragged.from_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits)
print(result)
<tf.RaggedTensor [[2], [], [8, 9, 10, 11]] >
공개 방법
static <T는 Number를 확장합니다> RaggedRange <Long, T> | |
static <U는 숫자 확장, T는 숫자 확장> RaggedRange <U, T> | |
출력 <T> | rtDense값 () 반환된 'RaggedTensor'에 대한 '플랫_값'입니다. |
출력 <U> | rtNestedSplits () 반환된 `RaggedTensor`에 대한 `row_splits`입니다. |
상속된 메서드
공개 방법
공개 정적 RaggedRange <Long, T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 시작, 피연산자 <T> 제한, 피연산자 <T> 델타)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 RaggedRange 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
시작하다 | 각 범위의 시작입니다. |
제한 | 각 범위의 한계. |
델타 | 각 범위의 델타입니다. |
보고
- RaggedRange의 새 인스턴스
공개 정적 RaggedRange <U, T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 시작, 피연산자 <T> 제한, 피연산자 <T> 델타, 클래스<U> Tsplits)
새로운 RaggedRange 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
시작하다 | 각 범위의 시작입니다. |
제한 | 각 범위의 한계. |
델타 | 각 범위의 델타입니다. |
보고
- RaggedRange의 새 인스턴스