공개 최종 클래스 RaggedTensorToSparse
`RaggedTensor`를 동일한 값을 가진 `SparseTensor`로 변환합니다.
입력=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) 출력=SparseTensor(indices=sparse_indices, 값=sparse_values,densense_shape=sparse_dense_shape)
공개 방법
static <U, T 확장 번호> RaggedTensorToSparse <U> | |
출력 <긴> | sparseDenseShape () `sparse_dense_shape`은 입력 `RaggedTensor`의 긴밀한 경계 상자입니다. |
출력 <긴> | sparseIndices () 'SparseTensor'의 인덱스입니다. |
출력 <U> | 스파스값 () 'SparseTensor'의 값. |
상속된 메서드
공개 방법
공개 정적 RaggedTensorToSparse <U> 생성 ( 범위 범위, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues)
새로운 RaggedTensorToSparse 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
rt중첩 분할 | `RaggedTensor`에 대한 `row_splits`. |
rtDense값 | `RaggedTensor`에 대한 `플랫_값`. |
보고
- RaggedTensorToSparse의 새로운 인스턴스