공개 최종 수업 스퀴즈
텐서의 모양에서 크기 1의 차원을 제거합니다.
텐서 '입력'이 주어지면 이 작업은 크기 1의 모든 차원이 제거된 동일한 유형의 텐서를 반환합니다. 크기 1 치수를 모두 제거하지 않으려면 '축'을 지정하여 특정 크기 1 치수를 제거할 수 있습니다.
예를 들어:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
또는 특정 크기 1 치수를 제거하려면 다음을 수행하십시오. # 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
중첩 클래스
수업 | 압착.옵션 | Squeeze 의 선택적 속성 |
공개 방법
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 압착.옵션 | axis (목록<긴>축) |
정적 <T> 압착 <T> | |
출력 <T> | 출력 () 'input'과 동일한 데이터를 포함하지만 크기 1의 차원이 하나 이상 제거되었습니다. |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static Squeeze.Options 축 (List<Long> 축)
매개변수
중심선 | 지정된 경우 나열된 치수만 압축합니다. 차원 인덱스는 0부터 시작합니다. 1이 아닌 차원을 압축하는 것은 오류입니다. `[-rank(input), Rank(input))' 범위에 있어야 합니다. |
---|
public static Squeeze <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 옵션... 옵션)
새로운 Squeeze 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
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입력 | 짜낼 '입력'입니다. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- Squeeze의 새로운 인스턴스