공개 최종 클래스 StatelessRandomNormalV2
정규 분포에서 결정론적 의사 난수 값을 출력합니다.
생성된 값은 평균 0과 표준편차 1을 갖습니다.
출력은 'shape', 'key', 'counter' 및 'alg'의 결정적 함수입니다.
공개 방법
출력 <U> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
static <U 확장 번호, T 확장 번호> StatelessRandomNormalV2 <U> | |
static <T 확장 번호> StatelessRandomNormalV2 <Float> | |
출력 <U> | 출력 () 지정된 모양의 임의 값입니다. |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <U> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static StatelessRandomNormalV2 <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 모양, 피연산자 <?> 키, 피연산자 <?> 카운터, 피연산자 <Integer> alg, Class<U> dtype)
새로운 StatelessRandomNormalV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
모양 | 출력 텐서의 모양입니다. |
열쇠 | 카운터 기반 RNG 알고리즘의 키입니다(uint64[1] 모양). |
카운터 | 카운터 기반 RNG 알고리즘의 초기 카운터입니다(알고리즘에 따라 uint64[2] 또는 uint64[1] 모양). 더 큰 벡터가 주어지면 왼쪽의 필요한 부분(예: [:N])만 사용됩니다. |
알그 | RNG 알고리즘(형식 int32[]). |
dtype | 출력 유형입니다. |
보고
- StatelessRandomNormalV2의 새로운 인스턴스
public static StatelessRandomNormalV2 <Float> create ( 스코프 범위, 피연산자 <T> 모양, 피연산자 <?> 키, 피연산자 <?> 카운터, 피연산자 <Integer> alg)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 StatelessRandomNormalV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
모양 | 출력 텐서의 모양입니다. |
열쇠 | 카운터 기반 RNG 알고리즘의 키입니다(uint64[1] 모양). |
카운터 | 카운터 기반 RNG 알고리즘의 초기 카운터입니다(알고리즘에 따라 uint64[2] 또는 uint64[1] 모양). 더 큰 벡터가 주어지면 왼쪽의 필요한 부분(예: [:N])만 사용됩니다. |
알그 | RNG 알고리즘(형식 int32[]). |
보고
- StatelessRandomNormalV2의 새로운 인스턴스