공개 최종 클래스 StatelessShuffle
첫 번째 차원을 따라 텐서를 무작위로 결정론적으로 섞습니다.
텐서는 차원 0을 따라 섞이므로 각 `value[j]`는 단 하나의 `output[i]`에만 매핑됩니다. 예를 들어, 3x2 텐서에 대해 발생할 수 있는 매핑은 다음과 같습니다.
[[1, 2], [[5, 6],
[3, 4], ==> [1, 2],
[5, 6]] [3, 4]]
공개 방법
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 <T> StatelessShuffle <T> | |
출력 <T> | 출력 () 첫 번째 차원을 따라 섞인 '값'과 동일한 모양과 유형의 텐서입니다. |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static StatelessShuffle <T> create (범위 범위 , 피연산자 <T> 값, 피연산자 <?> 키, 피연산자 <?> 카운터, 피연산자 <Integer> alg)
새로운 StatelessShuffle 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
값 | 섞일 텐서입니다. |
열쇠 | 카운터 기반 RNG 알고리즘의 키입니다(uint64[1] 모양). |
계수기 | 카운터 기반 RNG 알고리즘의 초기 카운터입니다(알고리즘에 따라 uint64[2] 또는 uint64[1] 모양). 더 큰 벡터가 주어지면 왼쪽의 필요한 부분(예: [:N])만 사용됩니다. |
알그 | RNG 알고리즘(형식 int32[]). |
보고
- StatelessShuffle의 새로운 인스턴스