공개 최종 클래스 TPUReplicatedInput
N개의 입력을 N방향 복제 TPU 계산에 연결합니다.
이 작업은 `tpu.replicate()` 계산 하위 그래프에 대한 복제된 입력을 보유합니다. 복제된 각 입력은 출력과 함께 동일한 모양과 유형을 갖습니다.
예를 들어:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
위 계산에는 두 개의 복제본의 복제된 입력이 있습니다. 중첩 클래스
수업 | TPUReplicatedInput.옵션 | TPUReplicatedInput 의 선택적 속성 |
공개 방법
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 <T> TPUReplicatedInput <T> | |
정적 TPUReplicatedInput.Options | 인덱스 (롱 인덱스) |
정적 TPUReplicatedInput.Options | isMirroredVariable (부울 isMirroredVariable) |
정적 TPUReplicatedInput.Options | isPacked (부울 isPacked) |
출력 <T> | 출력 () |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static TPUReplicatedInput <T> create ( 범위 범위, Iterable< Operand <T>> 입력, 옵션... 옵션)
새 TPUReplicatedInput 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- TPUReplicatedInput의 새 인스턴스