공개 최종 클래스 TensorArray
주어진 크기의 Tensor 배열.
쓰기를 통해 데이터를 쓰고 읽기 또는 팩을 통해 읽습니다.
중첩 클래스
수업 | TensorArray.옵션 | TensorArray 의 선택적 속성 |
공개 방법
정적 TensorArray.옵션 | ClearAfterRead (부울 ClearAfterRead) |
정적 <T> 텐서어레이 | |
정적 TensorArray.옵션 | DynamicSize (부울 동적 크기) |
정적 TensorArray.옵션 | elementShape ( 모양 elementShape) |
출력 <플로트> | 흐름 () 그라데이션 흐름을 제어하는 데 사용되는 스칼라입니다. |
출력 <?> | 핸들 () TensorArray에 대한 핸들입니다. |
정적 TensorArray.옵션 | sameElementShapes (부울 sameElementShapes) |
정적 TensorArray.옵션 | tensorArrayName (문자열 tensorArrayName) |
상속된 메서드
공개 방법
공개 정적 TensorArray.Options ClearAfterRead (부울 ClearAfterRead)
매개변수
읽기 후 지우기 | true(기본값)인 경우 TensorArray의 Tensor는 읽은 후 지워집니다. 이렇게 하면 다중 읽기 의미 체계가 비활성화되지만 메모리를 조기에 해제할 수 있습니다. |
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공개 정적 TensorArray 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <Integer> 크기, Class<T> dtype, 옵션... 옵션)
새로운 TensorArray 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
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크기 | 배열의 크기입니다. |
dtype | tensor_array에 있는 요소의 유형입니다. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- TensorArray의 새로운 인스턴스
공개 정적 TensorArray.Options 동적 크기 (부울 동적 크기)
매개변수
동적크기 | TensorArray에 대한 쓰기가 크기 증가를 허용하는지 여부를 결정하는 부울입니다. 기본적으로 이는 허용되지 않습니다. |
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공개 정적 TensorArray.Options elementShape ( 모양 elementShape)
매개변수
요소모양 | 알려진 경우 요소의 예상 모양입니다. TensorArray 요소의 모양을 검증하는 데 사용됩니다. 이 모양이 완전히 지정되지 않은 경우 크기가 0인 TensorArray를 수집하는 것은 오류입니다. |
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공개 정적 TensorArray.Options sameElementShapes (부울 sameElementShapes)
매개변수
동일한 요소 모양 | true(기본값은 false)인 경우 TensorArray의 모든 요소는 동일한 모양을 가질 것으로 예상됩니다. 이를 통해 쓰기 시 일관된 모양을 동적으로 확인하고, element_shape 속성이 완전히 정의되지 않은 경우에도 스택에서 올바른 모양의 0 텐서를 채울 수 있는 것과 같은 특정 동작이 허용됩니다. |
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공개 정적 TensorArray.Options tensorArrayName (문자열 tensorArrayName)
매개변수
텐서배열이름 | 임시 tensor_array 리소스에 사용되는 이름을 재정의합니다. 기본값은 'TensorArray' 작업의 이름입니다(고유함이 보장됨). |
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