공개 정적 클래스 UniformQuantizedAdd.Options
UniformQuantizedAdd
에 대한 선택적 속성
공개 방법
균일QuantizedAdd.Options | lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis) |
균일QuantizedAdd.Options | outputQuantizationAxis (긴 출력QuantizationAxis) |
균일QuantizedAdd.Options | rhsQuantizationAxis (긴 rhsQuantizationAxis) |
상속된 메서드
공개 방법
공개 균일 QuantizedAdd.Options lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)
매개변수
lhs양자화축 | 해당 차원에 따른 조각에 축당 양자화가 적용되는 텐서의 차원 인덱스를 나타냅니다. -1(기본값)로 설정하면 텐서별 양자화를 나타냅니다. `lhs`의 경우 텐서당 양자화만 지원됩니다. 따라서 이 값은 -1로 설정되어야 합니다. 다른 값은 OpKernel 구성 시 오류를 발생시킵니다. |
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공개 균일 QuantizedAdd.Options 출력QuantizationAxis (긴 출력QuantizationAxis)
매개변수
출력양자화축 | 해당 차원에 따른 조각에 축당 양자화가 적용되는 텐서의 차원 인덱스를 나타냅니다. -1(기본값)로 설정하면 텐서별 양자화를 나타냅니다. '출력'의 경우 'output_feature_dimension'에 따른 텐서별 양자화 또는 채널별 양자화만 지원됩니다. 따라서 이는 -1 또는 `dimension_numbers.output_feature_dimension`으로 설정되어야 합니다. 다른 값은 OpKernel 구성 시 오류를 발생시킵니다. |
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공개 균일 QuantizedAdd.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)
매개변수
rhs양자화축 | 해당 차원에 따른 조각에 축당 양자화가 적용되는 텐서의 차원 인덱스를 나타냅니다. -1(기본값)로 설정하면 텐서별 양자화를 나타냅니다. 'rhs'의 경우 'kernel_output_feature_dimension'에 따른 텐서별 양자화 또는 채널별 양자화만 지원됩니다. 따라서 이는 -1 또는 `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`으로 설정되어야 합니다. 다른 값은 OpKernel 구성 시 오류를 발생시킵니다. |
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