공개 최종 클래스 XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData
임베딩 코어로부터 중복 제거 데이터(인덱스 및 가중치)를 수신합니다.
중복 제거 데이터는 유형=DT_VARIANT인 Tensor입니다. 텐서 자체는 N 요소를 포함하는 XLA 중첩 튜플입니다. 여기서 N은 TPU 칩당 텐서 코어에 대한 임베딩 수의 비율입니다. 중첩된 튜플의 각 요소는 순위 1 텐서의 튜플입니다. 각 텐서는 TensorCore에 임베딩 조회를 위한 인덱스(DT_UINT32) 또는 임베딩 조회 작업의 출력에 적용할 가중치(DT_FLOAT)를 포함합니다.
공개 방법
<객체> 출력 | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | |
출력 <?> | 출력 () |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <Object> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData 생성 ( 범위 범위, 문자열 구성)
새로운 XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
구성 | 직렬화된 TPUEmbeddingConfiguration proto. |
보고
- XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData의 새 인스턴스