공개 최종 클래스 XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput
중첩 클래스
수업 | XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options | XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput 에 대한 선택적 속성 |
공개 방법
정적 XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options | ClipWeightMax (부동 클립 무게 최대) |
정적 XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options | ClipWeightMin (플로트 클립WeightMin) |
정적 XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput | create ( Scope 범위, Operand <Integer> rowPointers, Operand <Integer> sortedSampleIds, Operand <Integer> sortedTokenIds, Operand <Float> sortedGains, Operand <Float> activateGradients, Operand <Float> learningRate, Operand <Float> embeddingTable, Operand <Float > momenta, Operand <Float> 속도, Operand <Integer> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, Boolean useSumInsideSqrt, Float beta1, Float beta2, Float epsilon, String tableName, Options... 옵션) 새로운 XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
출력 <플로트> | |
출력 <플로트> | 업데이트된 모멘타 () |
출력 <플로트> | 업데이트속도 () |
상속된 메서드
공개 방법
public static XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput create ( Scope 범위, Operand <Integer> rowPointers, Operand <Integer> sortedSampleIds, Operand <Integer> sortedTokenIds, Operand <Float> sortedGains, Operand <Float> activateGradients, Operand <Float> learningRate, Operand <Float> embeddingTable, 피연산자 <Float> 모멘타, 피연산자 <Float> 속도, 피연산자 <Integer> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, Boolean useSumInsideSqrt, Float beta1, Float beta2, Float epsilon, String tableName, Options... options)
새로운 XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput의 새 인스턴스