공개 최종 클래스 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput
중첩 클래스
수업 | XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options | XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput 에 대한 선택적 속성 |
공개 방법
출력 <플로트> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options | ClipWeightMax (부동 클립 무게 최대) |
정적 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options | ClipWeightMin (플로트 클립WeightMin) |
정적 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput | create ( Scope 범위, Operand <Integer> rowPointers, Operand <Integer> sortedSampleIds, Operand <Integer> sortedTokenIds, Operand <Float> sortedGains, Operand <Float> activateGradients, Operand <Float> learningRate, Operand <Float> embeddingTable, Operand <Integer > numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, 문자열 tableName, 옵션... 옵션) 새로운 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
출력 <플로트> |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <Float> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput create ( Scope 범위, Operand <Integer> rowPointers, Operand <Integer> sortedSampleIds, Operand <Integer> sortedTokenIds, Operand <Float> sortedGains, Operand <Float> activateGradients, Operand <Float> learningRate, Operand <Float> embeddingTable, 피연산자 <Integer> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, 문자열 tableName, 옵션... 옵션)
새로운 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput의 새 인스턴스