TensorFlow デベロッパー認定資格プログラムの概要
この認定資格では、世界中のすべての人たちに、AI のニーズがますます高まるグローバルな求人市場で、機械学習に関する専門知識をアピールしていただけるようにすることを目的としています。この TensorFlow 開発に関する認定資格は、TensorFlow を使ったモデルの構築とトレーニングを通じて、機械学習に関する実用的なスキルをアピールしたいと考えている、学生、デベロッパー、データ サイエンティストを対象とした、基本的な認定資格となります。
プログラムは、TensorFlow チームが考案した評価試験で構成されます。試験に合格したデベロッパーの方は、>認定資格者ネットワークにご参加いただけるほか、経歴書や GitHub、ソーシャル メディア プラットフォーム(LinkedIn など)に認定証とバッジを掲載して、TensorFlow の高度な専門知識を世界に向けて簡単に発信することができます。
Google では現在、より専門性の高い上級レベルの TensorFlow プロフェッショナルの方を対象とした認定資格プログラムの提供に向けて取り組んでいます。間もなく詳細をお知らせしますのでご確認ください。
試験を受けていただく場合は、事前に受験者向けガイドブックをご確認ください。
TensorFlow 認定資格の対象者
エントリーレベルの認定資格試験では、ツールやアプリケーションへの機械学習の統合に関するデベロッパーの基本知識をテストします。この認定資格プログラムをご利用いただくには、コンピュータ ビジョン、畳み込みニューラル ネットワーク、自然言語処理、実際の画像データと戦略に基づいた TensorFlow モデルの構築について理解しておく必要があります。
試験に合格するには、以下の分野に精通している必要があります。
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ML とディープ ラーニングの基本原理
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TensorFlow 2.x での ML モデルの作成
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ディープ ニューラル ネットワークと畳み込みニューラル ネットワークを使用した、画像認識アルゴリズム、物体検出アルゴリズム、テキスト認識アルゴリズムの構築
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さまざまな形状やサイズの実際の画像を使用して、畳み込みを通じて画像の遷移を視覚化し、コンピュータが情報、プロットの損失、精度をどのように「認識」しているかを把握すること
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拡張やドロップアウトなどの過学習を防ぐ方法の探索
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TensorFlow を使用した自然言語処理の問題解決のためのニューラル ネットワークの応用