TensorFlow Developer Certificate 計畫總覽
這項認證可以讓全球有志者在越來越注重 AI 知識的就業市場中，展現個人具備的機器學習專才。這項 TensorFlow 開發技能認證是為學生、開發人員和數據資料學家提供的基礎認證，讓他們可以透過使用 TensorFlow 建構和訓練模型，展現實際運用機器學習的技能。
本計畫並附帶由 TensorFlow 團隊所開發的評量測驗。通過測驗的開發人員可以加入我們的 憑證網路，並在履歷、GitHub 及 LinkedIn 等社群媒體平台放上證書和徽章，輕鬆向全世界展現自己對於 TensorFlow 的專業知識。
請持續關注最新消息，我們正努力針對技能更進階和領域更專精的 TensorFlow 從業人員提供其他認證計畫。請持續關注我們的最新資訊。
參加測驗之前，請參閱我們的候選者手冊。
誰是 TensorFlow 認證的目標對象？
這項初級認證測驗會測試開發人員對於將機器學習整合至工具和應用程式的基本知識。要通過認證計畫，必須理解如何使用電腦視覺、卷積類神經網路、自然語言處理，以及現實生活中的圖片資料和策略來建構 TensorFlow 模型。
參加者必須熟悉下列知識才能成功通過測驗：
-
機器學習和深度學習的基本原則
-
在 TensorFlow 2.x 中建構機器學習模型
-
使用深層類神經網路與卷積類神經網路來建構圖片辨識、物件偵測和文字辨識的演算法
-
使用現實生活中形狀大小不一的圖片，透過卷積將圖片呈現流程視覺化，瞭解電腦如何「檢視」資訊，並計算損失和準確率
-
探索防止過度配適的策略，包括擴增和丟棄
-
使用 TensorFlow 的類神經網路來解決自然語言處理問題
優勢
我們致力於普及機器學習的知識，讓擁有不同背景、經驗、觀點，以及來自不同地理位置的人可以接觸相關知識，以推動機器學習和相關應用發展。為此，我們很樂意提供一部分的獎學金，用來補助教材和/或測驗方面的費用。
如果你沒有上述背景，請選擇 Coursera 上的 DeepLearning.AI TensorFlow Developer 專業證書專項課程，或報名 Udacity 上的 TensorFlow 深度學習課程，為測驗做準備。修習這些課程的先決條件包括：
-
Python 入門程式設計技巧
-
具備機器學習或深度學習的相關知識會有幫助，但並非必要條件
-
具備線性代數、機率、統計和微積分的數學背景會有幫助，但並非必要條件
還沒準備好嗎？我們提供其他資源協助你快速上手。
運作方式
請參閱我們的候選者手冊，瞭解測驗條件和常見問題。額外選項：參加DeepLearning.AI TensorFlow Developer 專業證書課程。強烈建議參加這門課程，為測驗做準備。
登記參加測驗。使用 Gmail 帳戶登入、上傳附相片的身分證件 (例如駕照或護照)，並提供付款資訊。如果你沒有 Gmail 帳戶，可以在登入過程中建立。
參加並完成測驗。在測驗購買日期 6 個月內，隨時都能登入並參加測驗。最多有五小時可作答。
取得你的 TensorFlow 認證。提交測驗後，我們會進行評分，你可以在 24 小時內於候選者入口網站查看提交狀態。