只有大家积极通过此社区做出贡献，TensorFlow 生态系统才能得以发展壮大。非常感谢您的热情支持，感谢您付出的一切！
社区价值观
为了营造一个热情开放的环境，贡献者和维护者承诺让参与我们项目和社区的所有用户都能享受无骚扰的体验，不会因为年龄、体型、残疾、民族、性别认同、性别表达、经验水平、国籍、相貌、种族、宗教或性认同、性取向而对参与者区别对待。
有助于营造积极环境的行为示例包括：
- 使用欢迎和包容性的语言。
- 尊重不同的观点和经验。
- 欣然接受建设性的批评。
- 推进对社区最有利的方面。
- 对其他社区成员有同理心。
我们会根据技术价值和共识做出决定。TensorFlow 社区致力于实现人人平等，并重视所有的贡献。如需详细了解 TensorFlow 社区的最佳做法，请查看我们的行为准则。
做出首次贡献
您可以通过多种方式为 TensorFlow 做贡献！您可以贡献代码，改进 TensorFlow API 文档，或者将您的 Jupyter 笔记本添加到 tensorflow/examples 代码库中。本指南提供了开始贡献所需的一切信息。我们最常收到的贡献包括代码、文档和社区支持。
- 编写代码。
- 改进测试。
- 改进文档。
- 回答 Stack Overflow 上的问题。
- 在我们的论坛上参与讨论。
- 贡献示例笔记本。
- 研究 GitHub 上的错误和问题。
- 查看其他开发者的拉取请求并发表评论。
- 报告问题。
- 对与您相关的问题表示“赞”👍。
- 在您的博客、论文和文章中引用 TensorFlow。
- 在社交媒体上讨论 TensorFlow。
- …甚至只是在 GitHub 上为您喜欢的代码库加注星标/创建分支！
TensorFlow 最初是由 Google Brain 团队中的研究人员和工程师开发的，该团队隶属于 Google 的 AI 部门。为了与外部社区分享技术并促进研究人员与业界的合作，Google 对外发布了 TensorFlow 的源代码。从那时起，TensorFlow 便在众多平台上发展成为繁荣的产品生态系统。但我们的目标依然是让所有人都能随时随地使用机器学习技术。