TensorFlow에 참여
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TensorFlow 생태계는 이 커뮤니티의 참여를 통해서만 성장할 수 있습니다. 여러분의 열정과 협업에 진심으로 감사합니다. 여러분이 해 주신 모든 일에 감사드립니다.
개방적이고 환영받는 환경을 조성하기 위해 참여자와 유지 관리 담당자는 모든 사람이 프로젝트 및 커뮤니티에 참여할 때 연령, 체형, 장애 유무, 민족, 성 정체성과 성 표현, 경력, 국적, 외모, 인종, 종교, 생물학적인 성 정체성 또는 성적 지향성과 관계없이 괴롭힘을 당하지 않도록 할 것을 약속합니다.
긍정적인 환경을 조성하는 데 도움이 되는 행동의 예에는 다음이 포함됩니다.
- 환영하고 성차별을 하지 않는 언어를 사용합니다.
- 서로 다른 관점 및 경험을 존중합니다.
- 건설적인 비판을 정중하게 받아들입니다.
- 커뮤니티에 가장 적합한 것을 장려합니다.
- 다른 커뮤니티 회원에게 공감을 나타냅니다.
기술적 이점과 합의를 기반으로 결정합니다. TensorFlow 커뮤니티는 모든 사람을 동등하게 대우하고 모든 참여를 소중히 여깁니다. TensorFlow 커뮤니티의 권장사항에 관한 자세한 내용은 윤리 강령을 검토하시기 바랍니다.
처음 참여하기
여러 가지 방법으로 TensorFlow에 참여할 수 있습니다. 코드를 제공하거나 TensorFlow API 문서를 개선하거나 Jupyter 메모장을 TensorFlow/예시 저장소에 추가할 수 있습니다.
이 가이드는 시작하는 데 필요한 모든 정보를 제공합니다. 가장 일반적인 참여에는 코드, 문서 및 커뮤니티 지원이 포함됩니다.
TensorFlow는 Google의 AI 조직 내 Google 브레인팀의 연구원과 엔지니어가 처음 개발했습니다. Google은 외부 커뮤니티와 기술을 공유하고 연구자와 업계 간의 공동작업을 장려하기 위해 TensorFlow 소스를 공개했습니다. 그 이후로 TensorFlow는 광범위한 플랫폼에서 번성하는 제품 생태계로 성장해 왔습니다. 하지만 Google의 목표는 여전히 어디서나 그리고 누구나 머신러닝에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2021-02-05(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2021-02-05(UTC)"],[],[],null,["# Contribute to TensorFlow\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe TensorFlow ecosystem can only grow through the contributions of this\ncommunity. Thanks so much for your enthusiasm and your work---we appreciate\neverything you do!\n\nCommunity values\n----------------\n\nIn the interest of fostering an open and welcoming environment, contributors and\nmaintainers pledge to make participation in our project and our community a\nharassment-free experience for everyone---regardless of age, body size,\ndisability, ethnicity, gender identity and expression, level of experience,\nnationality, personal appearance, race, religion, or sexual identity and\norientation.\n\nExamples of behaviors that contribute to creating a positive environment\ninclude:\n\n- Use welcome and inclusive language.\n- Be respectful of differing viewpoints and experiences.\n- Gracefully accept constructive criticism.\n- Foster what's best for the community.\n- Show empathy for other community members.\n\nDecisions are made based on technical merit and consensus. The TensorFlow\ncommunity aspires to treat everyone equally, and to value all contributions. For\nmore information on best practices in the TensorFlow community, please review\nour\n[Code of Conduct](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/CODE_OF_CONDUCT.md).\n\nMake your first contribution\n----------------------------\n\nThere are many ways to contribute to TensorFlow! You can contribute code, make\nimprovements to the TensorFlow API documentation, or add your Jupyter notebooks\nto the [tensorflow/examples](http://www.github.com/tensorflow/examples) repo.\nThis guide provides everything you need to get started. Our most common\ncontributions include *code* , *documentation* , and *community support*.\n\n- [Write code](/community/contribute/code).\n- [Improve tests](/community/contribute/tests).\n- [Improve documentation](/community/contribute/docs).\n- Answer questions on [Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow).\n- Participate in the discussion on our [mailing lists](../mailing-lists).\n- Contribute [example notebooks](http://www.github.com/tensorflow/examples).\n- Investigate [bugs and issues](https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues) on GitHub.\n- Review and comment on [pull requests](https://github.com/tensorflow/tensorflow/pulls) from other developers.\n- [Report an issue](https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new/choose).\n- Give a \"thumbs up\" 👍 on issues that are relevant to you.\n- Reference TensorFlow in your blogs, papers, and articles.\n- Talk about TensorFlow on social media.\n- ... even just starring/forking the repos you like on GitHub!\n\nTensorFlow was originally developed by researchers and engineers from the Google\nBrain team within [Google's AI organization](https://ai.google/). Google open\nsourced TensorFlow in the hope of sharing technology with the external community\nand encouraging collaboration between researchers and industry. Since then,\nTensorFlow has grown into a thriving ecosystem of products, on a wide range of\nplatforms. But our goal is still to make machine learning accessible to anyone,\nanywhere."]]