En tant que communauté, nous faisons une grande partie de notre collaboration sur les listes de diffusion publiques. Veuillez noter que si vous cherchez de l'aide pour utiliser TensorFlow, TensorFlow Forum , Stack Overflow et GitHub sont les meilleurs endroits où chercher. Pour recevoir un résumé des mises à jour de l'équipe TensorFlow chaque trimestre, abonnez-vous à la newsletter TensorFlow .
Listes et forums généraux de TensorFlow
- annoncer - Annonces à faible volume de nouvelles versions.
- discuter - Discussion générale de la communauté autour de TensorFlow.
- développeurs - Discussion pour les développeurs contribuant à TensorFlow.
- documentation - Discussion pour contribuer à la documentation de TensorFlow. Voir les traductions de la communauté pour les listes de documents spécifiques à la langue.
- testing - Discussion et questions sur les tests TensorFlow 2.
Listes spécifiques au projet
Ces projets au sein de l'organisation TensorFlow GitHub ont des listes dédiées à leurs communautés :
- hub - Discussion et collaboration autour de TensorFlow Hub .
- magenta-discuss - Discussion générale sur le développement et les orientations de Magenta .
- tensor2tensor - Discussion et support par les pairs pour Tensor2Tensor.
- tfjs-announce - Annonces des nouvelles versions de TensorFlow.js.
- tfjs - Discussion et support par les pairs pour TensorFlow.js.
- tflite - Discussion et support par les pairs pour TensorFlow Lite.
- tfprobability - Discussion et support par les pairs pour TensorFlow Probability.
- tfx - Discussion et collaboration autour de TensorFlow Extended (TFX) .
- tpu-users - Discussion communautaire et support pour les utilisateurs de TPU.
- xla-dev - Discussion pour les développeurs contribuant au compilateur XLA .
Groupes d'intérêts spéciaux
Les groupes d'intérêts spéciaux (SIG) de TensorFlow soutiennent la collaboration communautaire sur des projets particuliers. Les membres de ces groupes travaillent ensemble pour créer et prendre en charge des projets liés à TensorFlow. Bien que leurs archives soient publiques, différents SIG ont leurs propres politiques d'adhésion.
- addons - Prise en charge des addons SIG, pour les extensions de TensorFlow qui confirment l'API stable.
- build - Prise en charge de SIG Build, pour la construction, la distribution et l'empaquetage de TensorFlow.
- io - Prise en charge de SIG IO, pour les systèmes de fichiers et les formats non disponibles dans le noyau TensorFlow.
- jvm - Prise en charge de SIG JVM, construction de la prise en charge de Java et JVM pour TensorFlow.
- keras - Liste de diffusion des utilisateurs de Keras, pour les revues de conception et les discussions relatives à SIG Keras.
- micro - Prise en charge de SIG Micro, en se concentrant sur le déploiement de TF Lite à faible consommation.
- mlir - Support SIG MLIR, collaboration autour de MLIR, Multi-Level Intermediate Representation.
- mise en réseau - Prise en charge de SIG Networking, pour l'ajout de protocoles réseau autres que gRPC.
- rust - Prise en charge de SIG Rust, pour les liaisons du langage Rust.
- swift - Prise en charge de SIG Swift, développement de Swift pour TensorFlow.
- tensorboard - Prise en charge de SIG TensorBoard, pour le développement de plugins et d'autres contributions.