TensorFlow 已經過測試，可支援下列 64 位元系統：

  • macOS 10.12.6 (Sierra) 以上版本 (不支援 GPU)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

使用 Python 的 pip 套件管理員安裝 TensorFlow。

官方套件適用於 Ubuntu、Windows 和 MacOS。

請參閱 GPU 指南，瞭解採用 CUDA® 技術的顯示卡。

閱讀 pip 安裝指南

TensorFlow Docker 映像檔已設定為執行 TensorFlow。Docker 容器會在虛擬環境中執行，是設定 GPU 支援最簡單的方式。

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
閱讀 Docker 安裝指南

無須安裝，在瀏覽器中使用 Colaboratory 即可直接執行 TensorFlow 教學課程。Colaboratory 是一項 Google 研究專案，旨在協助推廣機器學習知識和相關研究。Colaboratory 是 Jupyter 筆記本環境，不需要設定即可使用，並且可完全在雲端中執行。閱讀網誌文章。

打造您的第一個機器學習應用程式

在網頁和行動裝置上建立及部署 TensorFlow 模型。
TensorFlow.js 是支援 WebGL 加速的 JavaScript 程式庫，可在瀏覽器、Node.js、行動裝置等環境訓練及部署機器學習模型。
TensorFlow Lite 是適用於行動裝置和嵌入式裝置的輕量級解決方案。