Installer TensorFlow 2
TensorFlow a été testé et est compatible avec les systèmes 64 bits suivants :
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# Requires the latest pippip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPUpip install tensorflow
# Or try the preview build (unstable)pip install tf-nightly
Télécharger un package
Installez TensorFlow avec le gestionnaire de packages pip de Python.
Packages officiels disponibles pour Ubuntu, Windows et macOS.
Consultez le guide des GPU pour connaître les cartes compatibles CUDA®.
Exécuter un conteneur TensorFlow
Les images Docker TensorFlow sont déjà configurées pour l'exécution de TensorFlow. Un conteneur Docker s'exécute dans un environnement virtuel et constitue le moyen le plus simple de configurer la compatibilité avec les GPU.
docker pull tensorflow/tensorflow:latest # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server
Google Colab : un moyen facile d'apprendre à utiliser TensorFlow
Aucune installation nécessaire : exécutez les tutoriels TensorFlow directement dans le navigateur avec Colaboratory, un projet de recherche Google conçu pour aider à diffuser la formation et la recherche concernant le machine learning. Il s'agit d'un environnement de notebook Jupyter qui ne nécessite aucune configuration et qui s'exécute entièrement dans le cloud. Lire l'article de blog.