我们在以下 64 位系统上测试过 TensorFlow 并且这些系统支持 TensorFlow：

  • macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（不支持 GPU）
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

使用 Python 的 pip 软件包管理器安装 TensorFlow。

官方软件包支持 Ubuntu、Windows 和 macOS。

有关支持 CUDA® 的卡，请参阅 GPU 指南。

阅读 pip 安装指南

TensorFlow Docker 映像已经过配置，可运行 TensorFlow。Docker 容器可在虚拟环境中运行，是设置 GPU 支持的最简单方法。

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
阅读 Docker 安装指南

无需安装，可直接在浏览器中使用 Colaboratory 运行 TensorFlow 教程。Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习知识和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。 阅读博文。

构建首个机器学习应用

创建和部署网页版和移动版 TensorFlow 模型。
TensorFlow.js 是一个采用 WebGL 加速技术的 JavaScript 库，可用于在浏览器、Node.js、移动设备等平台上训练和部署机器学习模型。
TensorFlow Lite 是针对移动设备和嵌入式设备提供的精简解决方案。