TensorFlow.js 模型
探索预训练模型,将计算机视觉、自然语言处理 (NLP) 和其他常见机器学习任务添加到 Web 应用和基于浏览器的应用中。
身体
通过来自 MediaPipe 等项目的模型检测面部、手部和人体的关键点及姿势,这些模型已针对 JavaScript 和 Node.js 进行优化。
文本
借助 BERT 和其他 Transformer 编码器架构的功能在 Web 应用中实现 NLP。
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_question.png?authuser=7&hl=ro)
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/icon/tile_model_text.png?authuser=7&hl=ro)
探索预训练模型,将计算机视觉、自然语言处理 (NLP) 和其他常见机器学习任务添加到 Web 应用和基于浏览器的应用中。
通过来自 MediaPipe 等项目的模型检测面部、手部和人体的关键点及姿势,这些模型已针对 JavaScript 和 Node.js 进行优化。
借助 BERT 和其他 Transformer 编码器架构的功能在 Web 应用中实现 NLP。