學習 教學課程 在行動裝置和邊緣裝置上部署機器學習模型 TensorFlow Lite 是一種行動裝置程式庫,用於在行動裝置、微控制器和其他邊緣裝置上部署模型。 參閱指南 說明 TensorFlow Lite 概念與元件的指南。 查看範例 探索 TensorFlow Lite Android 版和 iOS 版應用程式。 查看教學課程 瞭解如何將 TensorFlow Lite 用於常見用途。 運作方式 選擇模型 選擇新模型或重新訓練現有模型。 閱讀開發人員指南 轉換 使用 TensorFlow Lite Converter,將 TensorFlow 模型轉換成壓縮處理的一般緩衝區。 閱讀開發人員指南 部署 將壓縮過的 .tflite 檔案載入到行動裝置或嵌入式裝置中。 閱讀開發人員指南 最佳化 將 32 位元的浮點數轉換成更有效率的 8 位元整數,或改為在 GPU 上執行,以便進行量化。 閱讀開發人員指南 常見問題的解決方案 探索適合行動裝置與邊緣用途的最佳化 TF Lite 模型和裝置上機器學習解決方案。 查看所有 TensorFlow Lite 範例 探索裝置上機器學習解決方案 圖片分類 辨識數百個物件,包含人物、活動、動物、植物和地點。 物件偵測 使用定界框來偵測多個物件。沒錯,這也能偵測貓和狗。 問題回答 使用先進的自然語言模型,透過 BERT 根據特定文字段落的內容回答問題。 參與社群 查看更多參與 TensorFlow 社群的的方式。 社群 GitHub 上的 TensorFlow Lite 社群論壇 在 Stack Overflow 上提問 探索 Dev Library 社群專案 我們的幾位 TensorFlow Lite 使用者 查看個案研究 Google Photos Gboard Gmail Google Assistant VSCO Shazam Nest Lose it 最新消息與公告 Check out our blog for additional updates, and subscribe to our TensorFlow newsletter to get the latest announcements sent directly to your inbox. 註冊