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我们的智能回复模型可以基于聊天消息生成回复建议。这些建议是与上下文相关的一键式响应，可以帮助用户轻松回复收到的消息。
示例应用
有一个 TensorFlow Lite 示例应用可以在 Android 上演示这个智能回复模型。
阅读 GitHub 页面以了解应用的工作原理。在此项目中，您还会学习如何使用 C++ 运算构建应用。
工作原理
模型可为对话聊天消息生成回复建议。
该设备端模型具备以下优势：
- 运行快速：该模型在设备上运行并且无需网络连接。因此，推断速度非常快，平均延迟只有几毫秒。
- 资源高效：该模型在设备中占用的内存很小。
- 保护隐私：用户数据从不离开设备。
示例输出
