Ejemplos de apps de TensorFlow Lite
Explora modelos de TensorFlow Lite previamente entrenados y aprende a usarlos en apps de ejemplo para diferentes usos del AA.
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Genera sugerencias de entradas de texto con un modelo de lenguaje de Keras.
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Identifica cientos de objetos, entre ellos personas, actividades, animales, plantas y lugares.
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Detecta múltiples objetos con cuadros de límites. Sí, incluso perros y gatos.
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Estima poses de una o varias personas. Imagina las posibilidades, incluso en bailes con figuras de palos.
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Identifica comandos de voz mediante el reconocimiento de palabras clave.
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Señala la forma de los objetos con una exactitud absoluta en la ubicación y etiquetas semánticas. Se entrenó con personas, lugares, animales y mucho más.
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Categoriza texto libre en grupos predeterminados. Entre los posibles usos, se incluye la moderación de contenido abusivo, la detección del tono y muchos más.
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Brinda recomendaciones personalizadas en el dispositivo en función de los eventos que seleccionan los usuarios.
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Usa un modelo de BERT para responder preguntas sobre el contenido de un fragmento de texto.
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Aplica diferentes diseños en una imagen de entrada para crear una nueva imagen artística.
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Genera sugerencias de respuestas para mensajes de chat de conversaciones coloquiales.
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Genera una imagen de superresolución a partir de una de baja resolución.
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Clasifica audio con tu micrófono.
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Identifica acciones de personas en video.
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Entrena un agente de juegos mediante el aprendizaje por refuerzo y crea un juego de Android con TensorFlow Lite.
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Extrae textos de imágenes usando Reconocimiento Óptico de Caracteres con TensorFlow Lite.
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Entrena un modelo de TensorFlow Lite integrado en el dispositivo.