Ejemplos de apps de TensorFlow Lite
Explora modelos de TensorFlow Lite previamente entrenados y aprende a usarlos en apps de ejemplo para diferentes usos del AA.
Genera sugerencias de entradas de texto con un modelo de lenguaje de Keras.
Identifica cientos de objetos, entre ellos personas, actividades, animales, plantas y lugares.
Detecta múltiples objetos con cuadros de límites. Sí, incluso perros y gatos.
Estima poses de una o varias personas. Imagina las posibilidades, incluso en bailes con figuras de palos.
Identifica comandos de voz mediante el reconocimiento de palabras clave.
Señala la forma de los objetos con una exactitud absoluta en la ubicación y etiquetas semánticas. Se entrenó con personas, lugares, animales y mucho más.
Categoriza texto libre en grupos predeterminados. Entre los posibles usos, se incluye la moderación de contenido abusivo, la detección del tono y muchos más.
Brinda recomendaciones personalizadas en el dispositivo en función de los eventos que seleccionan los usuarios.
Usa un modelo de BERT para responder preguntas sobre el contenido de un fragmento de texto.
Aplica diferentes diseños en una imagen de entrada para crear una nueva imagen artística.
Genera sugerencias de respuestas para mensajes de chat de conversaciones coloquiales.
Genera una imagen de superresolución a partir de una de baja resolución.
Clasifica audio con tu micrófono.
Identifica acciones de personas en video.
Entrena un agente de juegos mediante el aprendizaje por refuerzo y crea un juego de Android con TensorFlow Lite.
Extrae textos de imágenes usando Reconocimiento Óptico de Caracteres con TensorFlow Lite.
Entrena un modelo de TensorFlow Lite integrado en el dispositivo.