学习 示例 TensorFlow Lite 示例应用 探索经过预先训练的 TensorFlow Lite 模型，了解如何在示例应用中针对各种机器学习应用场景使用这些模型。 自动补全 使用 Keras 语言模型为文本输入生成建议。 型号概览 在 Android 设备上试试 图像分类 识别数百个对象，包括人、活动、动物、植物和地点。 型号概览 在 Android 设备上试试 在 iOS 设备上试试 在 Raspberry Pi 上试试 对象检测 使用边界框检测多个对象。没错，也能侦测狗和猫。 型号概览 在 Android 设备上试试 在 iOS 设备上试试 在 Raspberry Pi 上试试 姿势估计 估计单人或多人的姿势。想象一下这带来的各种可能性（比如火柴人舞会）吧。 型号概览 在 Android 设备上试试 在 iOS 设备上试试 在 Raspberry Pi 上试试 语音识别 通过识别关键字来识别语音指令。 在 Android 设备上试试 在 iOS 设备上试试 手势识别 使用网络摄像头识别手势。 在 Android 设备上试试 在 iOS 设备上试试 分割 通过极为准确的定位功能和语义标签，精准确定对象的形状。使用包含人、地点、动物等对象的图像进行了训练。 型号概览 在 Android 设备上试试 在 iOS 设备上试试 在 Raspberry Pi 上试试 文本分类 将自由文本归类到预定义的组中。潜在的应用包括侮辱性内容审核、语调检测等。 型号概览 在 Android 设备上试试 设备端建议 根据用户选择的事件提供个性化的设备端建议。 型号概览 在 Android 设备上试试 通过自然语言处理回答问题 通过 BERT 根据给定文本段落的内容回答问题。 型号概览 在 Android 设备上试试 在 iOS 设备上试试 数字分类器 对手写数字进行分类。 在 Android 设备上试试 在 iOS 设备上试试 风格迁移 在输入图像上应用任意样式，创建新的艺术图像。 型号概览 在 Android 设备上试试 在 iOS 设备上试试 智能回复 生成回复建议以输入对话聊天消息。 型号概览 在 Android 设备上试试 超分辨率 根据低分辨率图像生成超分辨率图像。 型号概览 在 Android 设备上试试 音频分类 使用麦克风对音频进行分类。 型号概览 在 Android 设备上试试 在 iOS 设备上试试 在 Raspberry Pi 上试试 视频分类 识别视频片段中的人体动作。 型号概览 在 Android 设备上试试 在 Raspberry Pi 上试试 强化学习 使用强化学习训练游戏代理，并使用 TensorFlow Lite 制作 Android 游戏。 型号概览 在 Android 设备上试试 光学字符识别 借助 TensorFlow Lite，使用光学字符识别技术从图像中提取文字。 型号概览 在 Android 设备上试试 设备端训练 在设备上训练 TensorFlow Lite 模型。 型号概览 在 Android 设备上试试
