学ぶ 例 TensorFlow Lite を使用しているアプリの例 事前トレーニングされた TensorFlow Lite モデルの詳細と、多彩な ML アプリケーションでのサンプルアプリによるモデルの使用方法をご覧ください。 オートコンプリート Keras 言語モデルを使用して、テキスト入力の候補を生成します。 モデルの概要 Android で試してみる 画像分類 人、動き、動物、植物、場所など、何百ものオブジェクトを識別します。 モデルの概要 Android で試してみる iOS で試してみる Raspberry Pi で試してみる オブジェクト検出 境界ボックスで複数のオブジェクトを検出します。もちろん、イヌやネコも検出できます。 モデルの概要 Android で試してみる iOS で試してみる Raspberry Pi で試してみる 姿勢推定 1 人または複数人の姿勢を推定します。棒線で描いた人間が躍るダンスパーティなど、さまざまな可能性を想像してみましょう。 モデルの概要 Android で試してみる iOS で試してみる Raspberry Pi で試してみる 音声認識 キーワードを認識して音声コマンドを識別します。 Android で試してみる iOS で試してみる ジェスチャー認識 ウェブカメラを使ってジェスチャーを認識します。 Android で試してみる iOS で試してみる セグメンテーション 厳密なローカライズ精度と意味ラベルでオブジェクトの形状を正確に示します。人、場所、動物などでトレーニングを行いました。 モデルの概要 Android で試してみる iOS で試してみる Raspberry Pi で試してみる テキスト分類 フリーテキストを定義済みのグループに分類します。不正なコンテンツの削減やトーンの検出などのアプリケーションを作成できます。 モデルの概要 Android で試してみる デバイス上のおすすめ ユーザーが選択したイベントに基づいて、デバイス上にカスタマイズされたおすすめを表示します。 モデルの概要 Android で試してみる 自然言語で質問に回答 BERT を使用して、特定の文章の内容に基づいて質問に回答します。 モデルの概要 Android で試してみる iOS で試してみる 数字分類器 手書きの数字を分類します。 Android で試してみる iOS で試してみる 画風変換 入力された画像にスタイルを適用することで、新たにアーティスティックな画像を作成します。 モデルの概要 Android で試してみる iOS で試してみる スマート リプライ 会話型チャット メッセージを入力するための返信候補を生成します。 モデルの概要 Android で試してみる 超解像 低解像度の画像から超解像の画像を生成します。 モデルの概要 Android で試してみる 音声分類 マイクを使用して音声を分類します。 モデルの概要 Android で試してみる iOS で試してみる Raspberry Pi で試してみる 動画分類 動画の映像から人間の行動を識別します。 モデルの概要 Android で試してみる Raspberry Pi で試してみる 強化学習 強化学習を使用してゲーム エージェントをトレーニングし、TensorFlow Lite を使用して Android ゲームを構築します。 モデルの概要 Android で試してみる 光学式文字認識（OCR） TensorFlow Lite では、光学式文字認識を使用して画像からテキストを抽出できます。 モデルの概要 Android で試してみる オンデバイス トレーニング デバイス上で TensorFlow Lite モデルをトレーニングする モデルの概要 Android で試してみる
