ツール

Colaboratory（Colab）は、完全にクラウドで実行される Jupyter ノートブック環境です。設定不要で、無料でご利用になれます。ブラウザ上でクリックするだけで TensorFlow コードを実行できます。

ML ワークフローのプロトタイプを作成するための視覚的なコーディングウェブフレームワーク。I/O デバイス、モデル、データの拡張に加えて、Colab コードも再利用可能な構成要素として使用できます。

TensorFlow プログラムの理解に役立ち、デバッグと最適化もできる一連のデータ可視化ツールです。

コードを作成せずに機械学習モデルを調査できるツールです。モデルの理解、デバッグ、公平性の確保に役立ちます。TensorBoard と Jupyter ノートブックまたは Colab ノートブックで使用できます。

機械学習のソフトウェアフレームワーク、ハードウェアアクセラレータ、クラウドプラットフォームの性能を測定するための各種 ML ベンチマークが揃っています。

XLA（Accelerated Linear Algebra）は、TensorFlow の計算を最適化する、線形代数のためのドメイン固有のコンパイラです。XLA を使用することで、サーバーおよびモバイルプラットフォームの速度、メモリ使用量、ポータビリティが改善します。

ブラウザ上でニューラルネットワークを操作してみましょう。直感的に仕組みを理解できます。

TPU Research Cloud（TRC）プログラムに申し込むと、1,000 個以上の Cloud TPU から成るクラスタに無料でアクセスできるようになるため、研究における次なるブレークスルーの早期実現も期待できます。

新しい中間表現とコンパイラフレームワーク。

TensorFlow を使用して高度なモデルやメソッドを構築するためのライブラリや、拡張機能をご利用ください