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Outils
Découvrez des outils pour faciliter et accélérer les workflows TensorFlow.
Colab
Colaboratory est un environnement de notebooks Jupyter gratuits qui ne nécessite aucune installation et fonctionne entièrement dans le cloud, ce qui vous permet d'exécuter le code TensorFlow dans votre navigateur en un seul clic.
Visual Blocks
Un framework Web de programmation visuelle permettant de créer des prototypes de workflows de ML à l'aide d'appareils d'E/S, de modèles, d'augmentation des données et même de code Colab en tant que composants de base réutilisables.
TensorBoard
Une suite d'outils de visualisation pour comprendre, déboguer et optimiser les programmes TensorFlow.
What-If Tool
Un outil qui permet d'effectuer des vérifications sans code sur des modèles de machine learning, ce qui est utile pour la compréhension et le débogage des modèles, ainsi que pour assurer leur équité. Disponible dans TensorBoard ainsi que dans des notebooks Jupyter et Colab.
ML Perf
Une suite étendue de benchmarks pour mesurer les performances des frameworks de logiciels, des outils d'accélération matérielle et des plates-formes cloud destinés au machine learning.
XLA
XLA (Accelerated Linear Algebra) est un compilateur d'algèbre linéaire spécifique à un domaine qui permet d'optimiser les calculs effectués par TensorFlow. Il permet de bénéficier de davantage de vitesse, d'utilisation de la mémoire et de portabilité sur les plates-formes mobiles et les serveurs.
TensorFlow Playground
Apportez des modifications à un réseau de neurones dans votre navigateur. Ne vous inquiétez pas, vous ne risquez pas de l'endommager.
TPU Research Cloud
Le programme TPU Research Cloud (TRC) permet à des chercheurs de demander à accéder gratuitement à un cluster de plus de 1 000 instances de Cloud TPU afin d'accélérer la prochaine vague d'avancées scientifiques.
MLIR
Un nouveau framework de représentation intermédiaire et de compilation.
[null,null,[],[],[],null,["# Tools\n=====\n\nExplore tools to support and accelerate TensorFlow workflows. \n[Colab](https://colab.sandbox.google.com/notebooks/welcome.ipynb) \nColaboratory is a free Jupyter notebook environment that requires no setup and runs entirely in the cloud, allowing you to execute TensorFlow code in your browser with a single click. \n[Learn more](https://colab.sandbox.google.com/notebooks/welcome.ipynb) \n[Visual Blocks](https://visualblocks.withgoogle.com/) \nA visual coding web framework to prototype ML workflows using I/O devices, models, data augmentation, and even Colab code as reusable building blocks. \n[Learn more](https://visualblocks.withgoogle.com/) \n[TensorBoard](/tensorboard) \nA suite of visualization tools to understand, debug, and optimize TensorFlow programs. \n[Learn more](/tensorboard) [View code](https://github.com/tensorflow/tensorboard) \n[What-If Tool](https://pair-code.github.io/what-if-tool/) \nA tool for code-free probing of machine learning models, useful for model understanding, debugging, and fairness. Available in TensorBoard and jupyter or colab notebooks. \n[Learn more](https://pair-code.github.io/what-if-tool/) [Get started](https://colab.research.google.com/github/PAIR-code/what-if-tool/blob/master/What_If_Tool_Notebook_Usage.ipynb) \n[ML Perf](https://mlperf.org/) \nA broad ML benchmark suite for measuring performance of ML software frameworks, ML hardware accelerators, and ML cloud platforms. \n[Learn more](https://mlperf.org/) \n[XLA](/xla) \nXLA (Accelerated Linear Algebra) is a domain-specific compiler for linear algebra that optimizes TensorFlow computations. The results are improvements in speed, memory usage, and portability on server and mobile platforms. \n[Learn more](/xla) \n[TensorFlow Playground](https://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle®Dataset=reg-plane&learningRate=0.03®ularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,2&seed=0.04620&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=classification&initZero=false&hideText=false) \nTinker with a neural network in your browser. Don't worry, you can't break it. \n[Learn more](https://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle®Dataset=reg-plane&learningRate=0.03®ularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,2&seed=0.04620&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=classification&initZero=false&hideText=false) \n[TPU Research Cloud](https://sites.research.google/trc/) \nThe TPU Research Cloud (TRC) program enables researchers to apply for access to a cluster of more than 1,000 Cloud TPUs at no charge to help them accelerate the next wave of research breakthroughs. \n[Learn more](https://sites.research.google/trc/) \n[MLIR](/mlir) \nA new intermediate representation and compiler framework. \n[Learn more](/mlir) \n\nExplore libraries that build advanced models, methods, and extensions using TensorFlow\n--------------------------------------------------------------------------------------\n\n[See libraries](/resources/libraries-extensions)"]]
