Febrero del 2024

Diseñado desde cero para gráficos heterogéneos donde los tipos y las relaciones están representados por conjuntos distintos de nodos y aristas.

Construir redes neuronales gráficas con TensorFlow GNN 1.0 Analice relaciones complejas entre objetos mediante aprendizaje profundo. Desarrolle con TensorFlow GNN 1.0 , una biblioteca probada en producción que proporciona herramientas para procesar datos relacionales a gran escala y entrenar modelos fácilmente. Lee el blog Resolver OGBN-MAG con TensorFlow GNN Prueba un cuaderno interactivo para resolver la tarea de clasificación de nodos de Open Graph Benchmark. Aprende a obtener entradas de tamaño manejable y a entrenar modelos con un mínimo de código. Ejecutar Colab Prueba Gemma, una nueva familia de másteres en Derecho (LLM) abiertos. Descubre modelos abiertos, ligeros y de última generación, creados con la misma tecnología que los modelos Gemini. Puedes ejecutar Gemma con un backend de TensorFlow mediante Keras 3. Construye con Gemma Automatice las pruebas del modelo de IA web en un Colab Aprenda a crear un entorno de pruebas automatizado para sus modelos del lado del cliente basados ​​en navegador utilizando GPU NVIDIA en Colab, Chrome sin interfaz gráfica y Puppeteer. Lea el documento Ejecutar Colab Postúlate para dirigir un Club de Estudiantes Desarrolladores de Google Liderar un GDSC es una excelente oportunidad para aprender habilidades de programación, profundizar en las tecnologías de Google y generar un impacto local, además de ampliar tu red de contactos. Las solicitudes para 2024 ya están abiertas para India y se abrirán el 1 de marzo de 2024 para otras regiones. Conozca GDSC Mantente conectado