Marzo del 2024

Lee las actualizaciones de la nueva versión, ejecuta LLM en el dispositivo con la API de inferencia de LLM de MediaPipe (experimental), aprende cómo el aprendizaje automático puede reducir los costos operativos y mucho más.

¿Qué novedades incluye TensorFlow 2.16? Las actualizaciones incluyen Clang como compilador predeterminado para crear paquetes TensorFlow CPU en Windows, Keras 3 como versión predeterminada, compatibilidad con Python 3.12, ¡y mucho más! Lee el blog ¡Google I/O ha vuelto! Únete a nosotros en línea el 14 de mayo para descubrir, innovar y desbloquear nuevas posibilidades con la IA y todas las herramientas para desarrolladores más recientes de Google. Regístrate ahora Cómo Tokopedia redujo los costos operativos utilizando aprendizaje automático para la verificación de identidad El equipo de Tokopedia decidió utilizar MediaPipe y la biblioteca de detección facial de TensorFlow.js para detectar el rostro de un usuario en seis puntos clave durante el proceso de incorporación de vendedores. Lee el blog Ejecuta modelos de lenguaje grandes en el dispositivo con MediaPipe y TensorFlow Lite. La nueva API experimental MediaPipe LLM Inference incluye optimizaciones de rendimiento como la cuantización, el almacenamiento en caché y el uso compartido de pesos para ejecutar LLM en la web, Android e iOS con baja latencia. Lee el blog Aprende aprendizaje automático aplicado con KerasNLP y KerasCV Vea nuevos videos que explican cómo usar las bibliotecas KerasNLP y KerasCV para aplicaciones que incluyen: • detección de objetos • Aumento de datos de imagen • Generación de texto • Clasificación de texto Vea la descripción general Facilita la búsqueda y el uso de conjuntos de datos con Croissant. Utilice TensorFlow Datasets CrossaintBuilder para definir los metadatos de Croissant, un formato que se basa en la estructura de schema.org y combina descripciones de archivos de recursos, estructura de datos y semántica ML predeterminada en un solo archivo. Lee el blog Mantente conectado