Março de 2024, março de 2024, março de 2024

Leia as atualizações da nova versão, execute LLMs no dispositivo com a API MediaPipe LLM Inference (experimental), saiba como o ML pode reduzir custos operacionais e muito mais.

O que há de novo no TensorFlow 2.16 As atualizações incluem Clang como compilador padrão para construir rodas de CPU TensorFlow no Windows, Keras 3 como versão padrão, suporte para Python 3.12 e muito mais! Leia o blog O Google I/O está de volta! Junte-se a nós on-line no dia 14 de maio para descobrir, inovar e desbloquear novas possibilidades com IA e todas as ferramentas de desenvolvedor mais recentes do Google. Registre-se agora Como a Tokopedia reduziu custos operacionais usando ML para verificação de identidade A equipe da Tokopedia decidiu usar a biblioteca Face Detection do MediaPipe e TensorFlow.js para detectar o rosto de um usuário com seis pontos-chave durante o processo de integração do vendedor. Leia o blog Execute modelos de linguagem grandes no dispositivo com MediaPipe e TensorFlow Lite A nova API experimental de inferência do MediaPipe LLM inclui otimizações de desempenho, como quantização, armazenamento em cache e compartilhamento de peso para executar LLMs na Web, Android e iOS com baixa latência. Leia o blog Aprenda ML aplicado com KerasNLP e KerasCV Assista a novos vídeos que explicam como usar as bibliotecas KerasNLP e KerasCV para aplicativos, incluindo: • Detecção de objetos • Aumento de dados de imagem • Geração de texto • Classificação de texto Assista à visão geral Torne os conjuntos de dados mais fáceis de encontrar e usar com o Croissant Use o TensorFlow Datasets CrossaintBuilder para definir metadados do Croissant, um formato que se baseia na estrutura do schema.org e combina descrições de arquivos de recursos, estrutura de dados e semântica de ML padrão em um único arquivo. Leia o blog Fique conectado