TFX는 프로덕션 ML 파이프라인을 배포하기 위한 종단 간 플랫폼입니다.

연구에서 프로덕션으로 모델을 이동할 준비가 되면 TFX를 사용하여 프로덕션 파이프라인을 만들고 관리하십시오.

Colab 실행

이 대화형 자습서는 TFX의 각 기본 제공 구성 요소를 안내합니다.

튜토리얼 보기

자습서는 완전한 종단 간 예제와 함께 TFX를 사용하는 방법을 보여줍니다.

가이드 보기

가이드는 TFX의 개념과 구성 요소를 설명합니다.

작동 방식

TFX 파이프라인은 확장 가능한 고성능 기계 학습 작업을 위해 특별히 설계된 ML 파이프라인을 구현하는 구성 요소 시퀀스입니다. 구성 요소는 개별적으로도 사용할 수 있는 TFX 라이브러리를 사용하여 구축됩니다.

일반적인 문제에 대한 솔루션

프로젝트에 도움이 되는 단계별 자습서를 살펴보십시오.

중급
TensorFlow Serving으로 TensorFlow 모델 학습 및 제공

이 가이드는 운동화와 셔츠와 같은 의류 이미지를 분류하기 위해 신경망 모델을 훈련시키고 훈련된 모델을 저장한 다음 TensorFlow Serving과 함께 제공합니다. 초점은 TensorFlow의 모델링 및 교육보다는 TensorFlow Serving에 있습니다.

중급
Google Cloud에서 호스팅되는 TFX 파이프라인 만들기

Google Cloud에서 자체 머신러닝 파이프라인을 만들기 위한 TFX 및 Cloud AI Platform 파이프라인을 소개합니다. 데이터 세트를 검사하여 시작하여 완전한 작업 파이프라인으로 끝나는 일반적인 ML 개발 프로세스를 따르십시오.

중급
기기 내 추론을 위해 TensorFlow Lite와 함께 TFX 사용

TFX가 기기에 배포될 기계 학습 모델을 만들고 평가하는 방법을 알아보세요. 이제 TFX는 TFLite에 대한 기본 지원을 제공하므로 모바일 장치에서 매우 효율적인 추론을 수행할 수 있습니다.

뉴스 및 공지사항

추가 TFX 콘텐츠는 블로그YouTube 재생 목록 을 확인하세요.
TensorFlow 뉴스레터를 구독하여
받은 편지함으로 직접 전송되는 최신 공지사항.