TFX is an end-to-end platform for deploying production ML pipelines

當你準備好將模型從研究投入到實際生產,可使用 TFX 來建立及管理生產環境管線。

執行 Colab

這個互動式教學課程會逐步介紹 TFX 的每個內建元件。

查看教學課程

教學課程會示範如何使用 TFX,內容包含完整的端對端範例。

參閱指南

說明 TFX 概念與元件的指南。

運作方式

TFX 管線是實作機器學習管線的一系列元件,專門用於可擴充的高效能機器學習工作,元件是使用 TFX 程式庫所建構,而這些程式庫也可以分開使用。

常見問題的解決方案

探索可協助你完成專案的逐步教學課程。

中級
使用 TensorFlow Serving 來訓練及提供 TensorFlow 模型

這份指南會訓練類神經網路模型將衣物 (例如運動鞋和襯衫) 的圖片分類、儲存經過訓練的模型,然後使用 TensorFlow Serving 來提供模型。指南內容側重於 TensorFlow Serving,而不是在 TensorFlow 中建立模型和進行訓練。

中級
建立 Google Cloud 託管的 TFX 管線

An introduction to TFX and Cloud AI Platform Pipelines to create your own machine learning pipelines on Google Cloud. Follow a typical ML development process, starting by examining the dataset, and ending up with a complete working pipeline.

中級
搭配 TensorFlow Lite 使用 TFX,在裝置上執行推論

Learn how TFX can create and evaluate machine learning models that will be deployed on-device. TFX now provides native support for TFLite, which makes it possible to perform highly efficient inference on mobile devices.

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