Une plate-forme de bout en bout dédiée au machine learning

Lancez-vous avec TensorFlow

TensorFlow permet de créer facilement des modèles de ML qui peuvent s'exécuter dans n'importe quel environnement. Découvrez comment utiliser les API intuitives grâce à des exemples de code interactifs.

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam',
  loss='sparse_categorical_crossentropy',
  metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
model.evaluate(x_test, y_test)

Résolvez des problèmes concrets avec le ML

Découvrez comment TensorFlow permet de faire avancer la recherche et de créer des applications basées sur l'IA.

Analyze relational data using graph neural networks

GNNs can process complex relationships between objects, making them a powerful technique for traffic forecasting, medical discovery, and more.

Améliorer l'accès aux soins pour les mères grâce au ML sur l'appareil

Learn how LiteRT (formerly TensorFlow Lite) enables access to fetal ultrasound assessment, improving health outcomes for women and families around Kenya and the world.

Créer des systèmes de recommandation grâce à l'apprentissage par renforcement

Découvrez comment Spotify utilise l'écosystème TensorFlow pour concevoir un simulateur hors connexion extensible et entraîner les agents RL à générer des playlists.

Nouveautés de TensorFlow

Lisez les dernières annonces de l'équipe et de la communauté TensorFlow.

Rejoindre la communauté

Collaborez, trouvez de l'aide et partagez vos projets en rejoignant des groupes d'intérêt ou en participant à des événements pour les développeurs.

Développer vos connaissances sur le ML

Vous découvrez le machine learning ? Commencez par notre sélection de programmes TensorFlow ou parcourez la bibliothèque de ressources qui propose des livres, des cours en ligne et des vidéos.

Rester connecté

Découvrez les nouveautés concernant le machine learning et TensorFlow en suivant nos canaux ou en vous abonnant à la newsletter. Consultez les précédentes newsletters dans les archives.