MLIR 整合了在 TensorFlow 中构建高性能机器学习模型所需的基础架构。
MLIR 项目定义了一种通用中间表示法 (IR)，该表示法整合了在 TensorFlow 和类似机器学习框架中执行高性能机器学习模型所需的基础架构。该项目将包括 HPC 技术的应用以及强化学习等搜索算法的集成。MLIR 旨在降低新硬件的开发成本，并针对现有 TensorFlow 用户提高了易用性。
// Syntactically similar to LLVM: func @testFunction(%arg0: i32) { %x = call @thingToCall(%arg0) : (i32) -> i32 br ^bb1 ^bb1: %y = addi %x, %x : i32 return %y : i32 }
