Oryx 是一个基于 JAX 的概率编程和深度学习库。
import oryx import jax.numpy as jnp ppl = oryx.core.ppl tfd = oryx.distributions # Define sampling function def sample(key): x = ppl.random_variable(tfd.Normal(0., 1.))(key) return jnp.exp(x / 2.) + 2. # Transform sampling function into a log-density function ppl.log_prob(sample)(1.) # ==> -0.9189
Oryx 的方法是公开一组会组合和集成 JAX 现有转换的函数转换。如需安装 Oryx，您可以运行以下命令：
pip install --upgrade oryx
