TensorFlow를 사용해 프로덕션급 머신러닝 모델 만들기

선행 학습된 모델을 사용하거나 직접 모델을 학습시키기

다양한 실력 수준에 맞는 ML 솔루션 찾아보기

연구에서 프로덕션 단계로 나아가기

엔드 투 엔드 머신러닝 플랫폼

워크플로의 모든 단계에서 머신러닝 작업의 속도를 높여주는 솔루션을 찾아보세요.

데이터 준비하기

TensorFlow 도구를 사용해 데이터를 처리하고 로드하세요.

ML 모델 빌드하기

선행 학습된 모델을 사용하거나 커스텀 모델을 만드세요.

모델 배포

온프레미스, 온디바이스, 브라우저 또는 클라우드에서 모델을 실행하세요.

MLOps 구현

프로덕션 환경에서 모델을 실행하고 우수한 성능을 유지하세요.

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ML을 사용해 실제 문제 해결하기

Improving access to maternal health with on-device ML

Learn how TensorFlow Lite enables access to fetal ultrasound assessment, improving health outcomes for women and families around Kenya and the world.

Build recommendation systems with reinforcement learning

Learn how Spotify uses the TensorFlow ecosystem to design an extendable offline simulator and train RL Agents to generate playlists.

Android에서 대규모 언어 모델 배포

LLM을 최적화하고 생성형 AI 애플리케이션을 위한 TensorFlow Lite로 배포하는 방법을 알아보세요.

TensorFlow로 ML 애플리케이션을 더 빠르게 빌드하세요

TensorFlow는 모델 빌드 속도를 높이고 확장 가능한 ML 솔루션을 개발할 수 있도록 튜토리얼, 예시, 기타 리소스를 제공합니다.

선행 학습된 모델 찾아보기

최신 모델을 사용해 연구하기

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규모에 관계없이 어디서나 배포하기

모바일 및 에지

서버

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전 세계의 열정적인 ML 사용자 및 학생으로 구성된 커뮤니티에서 소통하고, 배우고, 공동작업하세요.

전문가에게 배우기

새로운 유형의 모델과 애플리케이션을 다루는 실력을 키우고, TensorFlow에 관한 유용한 정보를 확인하고, 개발자로서 더욱 성장하세요.

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