Scopri come TensorFlow risolve problemi di machine learning reali e quotidiani
Scopri come varie aziende di un'ampia varietà di settori implementano il ML per risolvere i loro problemi più grandi. Dall'assistenza sanitaria ai social network e persino all'e-commerce , ML può essere integrato nel tuo settore e nella tua azienda.
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Airbus utilizza TensorFlow per estrarre informazioni dalle immagini satellitari e fornire preziose informazioni ai clientiML aiuta a monitorare i cambiamenti della superficie terrestre per la pianificazione urbana, combattere l'edilizia illegale e mappare i danni e i cambiamenti del paesaggio causati da catastrofi naturali.
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Kakao utilizza TensorFlow per prevedere il tasso di completamento delle richieste di ride-hailingKakao Mobility utilizza TensorFlow e TensorFlow Serving per prevedere la probabilità che il viaggio venga completato quando i conducenti vengono inviati per soddisfare le richieste di ride-hailing.
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OpenX assegna la priorità al traffico per le richieste ad alto volume utilizzando TFXOpenX integra TFX e Google Cloud Platform nel loro scambio di annunci per elaborare più di un milione di richieste al secondo e fornire risposte in meno di 15 millisecondi.
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Spotify personalizza i consigli per gli utenti con TFXSpotify sfrutta le pipeline TFX e Kubeflow nei suoi sistemi Paved Road for ML, un set presunto di prodotti e configurazioni per distribuire una soluzione di machine learning end-to-end destinata ai team che iniziano i loro viaggi ML.
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Classifica i tweet con TensorFlowTwitter ha utilizzato TensorFlow per creare la propria "timeline classificata", consentendo agli utenti di assicurarsi di non perdere i loro tweet più importanti anche se seguono migliaia di utenti.