এজেন্ট হল TensorFlow-এ রিইনফোর্সমেন্ট শেখার জন্য একটি লাইব্রেরি।

import tensorflow as tf
from tf_agents.networks import q_network
from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent

q_net = q_network.QNetwork(
  train_env.observation_spec(),
  train_env.action_spec(),
  fc_layer_params=(100,))

agent = dqn_agent.DqnAgent(
  train_env.time_step_spec(),
  train_env.action_spec(),
  q_network=q_net,
  optimizer=optimizer,
  td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss,
  train_step_counter=tf.Variable(0))

agent.initialize()
TF-এজেন্টগুলি নতুন RL অ্যালগরিদম ডিজাইন, বাস্তবায়ন এবং পরীক্ষা করা সহজ করে তোলে, ভালভাবে পরীক্ষিত মডুলার উপাদানগুলি প্রদান করে যা সংশোধন এবং প্রসারিত করা যেতে পারে। এটি ভাল পরীক্ষা ইন্টিগ্রেশন এবং বেঞ্চমার্কিং সহ দ্রুত কোড পুনরাবৃত্তি সক্ষম করে।