نظرة عامة على برنامج شهادة مطور TensorFlow
الهدف من هذه الشهادة هو إتاحة الفرصة للجميع في العالم لعرض خبراتهم في تعلم الآلة في سوق العمل العالمي الذي يحركه الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد. تهدف هذه الشهادة في تطوير TensorFlow إلى أن تكون شهادة تأسيسية للطلاب والمطورين وعلماء البيانات الذين يرغبون في إظهار مهارات التعلم الآلي العملية من خلال بناء النماذج وتدريبها باستخدام TensorFlow.
يتكون البرنامج من اختبار تقييمي تم تطويره بواسطة فريق TensorFlow. يمكن للمطورين الذين اجتازوا الاختبار الانضمام إلى شبكة الشهادات الخاصة بنا وعرض شهاداتهم وشاراتهم في سيرتهم الذاتية وGitHub ومنصات الوسائط الاجتماعية بما في ذلك LinkedIn، مما يجعل من السهل مشاركة مستوى خبرتهم في TensorFlow مع العالم.
تابعونا حيث نعمل على إضافة برامج شهادات لممارسي TensorFlow الأكثر تقدمًا وتخصصًا. التحقق مرة أخرى قريبا لمزيد من المعلومات.
قبل إجراء الاختبار، يرجى مراجعة دليل المرشح الخاص بنا .
لمن تُمنح شهادة TensorFlow؟
يختبر اختبار شهادة المستوى الأول هذا المعرفة الأساسية للمطورين بدمج التعلم الآلي في الأدوات والتطبيقات. يتطلب برنامج الشهادة فهمًا لبناء نماذج TensorFlow باستخدام الرؤية الحاسوبية والشبكات العصبية التلافيفية ومعالجة اللغات الطبيعية وبيانات واستراتيجيات الصور الواقعية.
من أجل إجراء الاختبار بنجاح، يجب أن يكون المتقدمون للاختبار مرتاحين لما يلي:
المبادئ الأساسية لتعلم الآلة والتعلم العميق
بناء نماذج ML في TensorFlow 2.x
بناء خوارزميات التعرف على الصور، وكشف الأشياء، والتعرف على النص مع الشبكات العصبية العميقة والشبكات العصبية التلافيفية
استخدام صور العالم الحقيقي بأشكال وأحجام مختلفة لتصور رحلة الصورة من خلال التلافيفات لفهم كيفية "رؤية" الكمبيوتر للمعلومات وفقدان الحبكة والدقة
استكشاف استراتيجيات لمنع الإفراط في التجهيز، بما في ذلك التعزيز والتسرب
تطبيق الشبكات العصبية لحل مشاكل معالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow
فوائد
ابحث عن حاملي شهادات TensorFlow الذين اجتازوا الاختبار لمساعدتك في مهام التعلم الآلي والتعلم العميق.